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Padroneggiare groupby: multi-aggregazione e funzioni personalizzate
Tecniche avanzate di aggregazione per analisi articolate
In una micro-lezione precedente (Aggregare i dati con groupby() in pandas: un'introduzione) avevamo introdotto groupby()
, il metodo per raggruppare i dati in pandas.
In questa micro-lezione vedremo come usare groupby()
in maniera avanzata.
Iniziamo
Per prima cosa, importiamo pandas:
import pandas as pd
Per i nostri esempi, ci baseremo su un comune dataframe come questo, di cui vediamo le prime 5 righe:
Raggruppare secondo i valori di più colonne
Immaginiamo di voler sommare i valori delle vendite sia per città che per nome. Ecco come fare:
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