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Padroneggiare groupby: multi-aggregazione e funzioni personalizzate

Tecniche avanzate di aggregazione per analisi articolate

In una micro-lezione precedente (Aggregare i dati con groupby() in pandas: un'introduzione) avevamo introdotto groupby(), il metodo per raggruppare i dati in pandas.

In questa micro-lezione vedremo come usare groupby() in maniera avanzata.

Iniziamo

Per prima cosa, importiamo pandas:

import pandas as pd

Per i nostri esempi, ci baseremo su un comune dataframe come questo, di cui vediamo le prime 5 righe:

groupby() pandas

Raggruppare secondo i valori di più colonne

Immaginiamo di voler sommare i valori delle vendite sia per città che per nome. Ecco come fare:

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