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La newsletter di micro-lezioni per imparare la data analysis con Python. Lezioni concise, esempi pratici, zero tempo perso.

Aggiungere data e ora ad un dataframe in pandas

Scopri come inserire automaticamente la data e l'ora corrente nei tuoi dataframe

Come creare un grafico a linee con Python e Matplotlib

Guida passo-passo per visualizzare i tuoi dati con eleganza

Padroneggiare groupby: multi-aggregazione e funzioni personalizzate

Tecniche avanzate di aggregazione per analisi articolate

Le librerie per costruire grafici con Python

L'universo di Python presenta diverse opzioni per la visualizzazione dei dati. Quale scegliere? Ecco qui una panoramica dettagliata sulle librerie per visualizzare i dati.

Costruire un semplice grafico a colonne con pandas

Crea una semplice visualizzazione per migliorare la presentazione delle tue analisi

Aggregare i dati con groupby() in pandas: un'introduzione

Scopri come raggruppare rapidamente i tuoi dati.

Costruire un istogramma con Matplotlib

Visualizza la distribuzione dei tuoi dati con Python

Filtrare un set di dati con il metodo query()

Aspetta... è Python o SQL?

Ordinare i dati con pandas

Mettere ordine tra i dati è un gioco da ragazzi!

5 comandi per esplorare i dati con pandas

Scopriamo le basi dell'analisi esplorativa con Python.

Identificare i valori nulli con pandas

Guida pratica alla scoperta dei valori nulli.

Importare dati in pandas da un file .csv

Scopri come aprire e maneggiare dati in formato .csv con Python.

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