In questa micro-lezione esploreremo come creare grafici a barre interattivi utilizzando Plotly Express, una libreria potente e flessibile per la visualizzazione dei dati in Python.

Questa micro-lezione è per chi sta muovendo i primi passi nell'analisi dei dati e vuole dare un tocco di professionalità alle proprie visualizzazioni.

Cosa è Plotly Express?

Plotly Express è una libreria di Python che semplifica la creazione di grafici interattivi e di alta qualità.

In una precedente micro-lezione avevamo visto i suoi pro e contro, adesso vedremo come utilizzarla in pratica.

Le librerie e il dataframe

Installiamo Plotly Express e pandas (se non lo abbiamo già fatto) usando pip:

pip install plotly_express pandas

Ora importiamo le librerie necessarie:

import pandas as pd
import plotly.express as px

Per questo esempio, creeremo un semplice dataset contenente le vendite di gelato di 200 giorni a partire dal 1 Gennaio 2024:

df = pd.DataFrame({
    'Data': pd.date_range(start='1/1/2024', periods=200, freq='D'),
    'Vendite': np.random.randint(10, 60, 200)
})

Diamo un'occhiata alle prime righe del nostro dataframe:

Creazione del grafico a barre

Ora che abbiamo i nostri dati, creiamo un bel grafico a barre! Plotly Express rende questo processo incredibilmente semplice:

fig = px.bar(df, x='Data', y='Vendite', title='Vendite di gelato')

fig.show()

Con queste poche righe di codice, abbiamo creato un grafico a barre interattivo!

I vantaggi di Plotly Express

Plotly Express ha una caratteristica unica: la possibilità di zoomare. Soprattutto nel caso di analisi temporali, questo ci permette di soffermarci su periodi specifici ed esplorare i dati con facilità.

Inoltre, fare zoom sul grafico è qualcosa di estremamente utile se stai facendo una presentazione usando un Notebook come supporto.

Alla prossima micro-lezione 👋